Заметки об исследовании и проектировании умных человекоцентричных систем

Фундаментальные скиллы инжиниринг-менеджера и их актуальность в разные «эпохи» IT-индустрии

Лидеры прошлого десятилетия с высокой вероятностью не будут хорошими лидерами в новом

(не все готовы менять подходы и/или не успевают учиться)

Избранные слайды

Делать то что?

  1. Находить время и силы на адаптацию к трендам.
  1. Развивайте «вкус».
  • Например, я для этого погружаюсь в сложные научные труды, посвященные вопросам будущего, а также изучаю классику, находя сюжеты, которые перекликаются с настоящим.
  • Очень сильно делаю акцент на системном анализе, умении проектировать и создавать концепты.
  1. Ну и т. к. про инжиниринг — прогайте. Например автор доклада как раз описывает свой недавний опыт в качестве СТО, но который стал делать много PR из-за доступных технологий-ассистентов. https://lethain.com/coding-at-work/

The new wave of AI tooling like Claude Code or OpenAI Codex are extremely susceptive to creating low-quality commits, but my experience is that used effectively they also provide several opportunities for creating useful code contributions are well. > > They are effective at:

  1. answering questions into a codebase, e. g. “what are our most common patterns for working with authn and authz? what are good examples of each?”
  2. writing code that fits the existing codebase’s patterns and structure, particularly with a well-written AGENTS.md’s guidance
  3. taking general feedback to revise the approach, e. g. “look for existing utilities that solve date math within our codebase and reuse those”
    Most importantly, you can do each of those in a few minutes at a time. Between meetings at work, I generally pop back into one of several Claude Code sessions to see where it got to on a given task, review the code, and suggest next steps.

It’s worth acknowledging that there’s a significant learning curve to doing this well. I’ve spent a meaningful amount of time in the last year learning to write software this way, and each month there are new caveats that I’ve had to understand. Slowly but surely, I’ve built a mental model of both how writing software with AI works, and how Imprint’s codebases work.

Ссылки

  1. Статья «Good engineering management» is a fad
  2. Весь набор слайдов
  3. Презентация на YouTube
Подписаться на блог
Отправить
Поделиться
Твитнуть
Запинить
Дальше