Когда я обсуждаю с сотрудниками потенциальные пути развития, то часто вспоминаю статью Staff archetypes от Уилла Ларсона

В гиде по UX-метрикам я писал, что показателей много, но есть ограниченный набор сущностей, которые интересны для замера с точки зрения дизайна и продукта

Вебинар, где поговорили про отличие аналитики онлайн-продуктов от аналитики офлайновых и роботизированных систем

Чтобы охватить надежность «воплощенных» ИИ-систем с разных сторон, нужно разобраться в четырех областях

Согласно стандарту Society of Automotive Engineers (SAE) J3016, существует пять уровней автоматизации

Бен Томпсон пытается систематизировать подходы разных компаний в области ИИ

В феврале на Flo Data Meetup я рассказывал про кейс с работы. В нём я применил «классические» методы продуктового анализа и теорию графов

Ключевые идеи из статьи Using Friction As A Feature In Machine Learning Algorithms, дополненные небольшими фатками автора из личного опыта

Это число, которое характеризует какое-либо из свойств наблюдаемого процесса. Процессы в реальной жизни очень сложные и для глубокого понимания обычно используется набор метрик

Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities я рекомендую прочитать тем, кто занимается продуктами с групповыми/социальными фичами