{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Product × Science: заметки с тегом Инструменты",
    "_rss_description": "Инструменты, которые помогают делать аналитическую и исследовательскую работу",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "martsen.anton@yandex.ru",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1768130329",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/tool\/",
    "feed_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/tool\/json\/",
    "icon": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329",
    "authors": [
        {
            "name": "Антон Марцен",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/",
            "avatar": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "16",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/chart-that-influenced-youtubes-strategy\/",
            "title": "График от QuantUX-ресерчера, который повлиял на стратегию YouTube",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg\" width=\"1148\" height=\"1280\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/elizlaraki.substack.com\/p\/how-one-ux-researcher-ignited-sweeping\">История из бородатого 2010 года<\/a>, в которой общими мазками описывают как взяли кучу данных поведения пользователей на сайте, систематизировали их и отобразили визуально. И этот визуал стал настолько виральным внутри компании, что с ним печатали футболки и никому в YouTube не удалось увернуться от выводов, которые прилагались к графику.<\/p>\n<p>Герой этой истории был первым квант-ресерчером, затем переквалифицировался в dataviz-инженера и вернулся обратно в ресерч. Попутно родился вот такой чудесный темплейт для рисования sunburst-диаграмм.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/observablehq.com\/@kerryrodden\/sequences-sunburst\">https:\/\/observablehq.com\/@kerryrodden\/sequences-sunburst<\/a><\/p>\n<p>Я таких историй прочитал много, но что важно:<\/p>\n<ul>\n<li>персонализированные продукты генерируют большой объем разнообразных паттернов<\/li>\n<li>с каждый годом персонализации в продуктах все больше и больше<\/li>\n<li>чтобы емко и понятно отобразить результаты исследования их надо не только систематизировать и упростить, но и эффективно отобразить.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Поэтому подчеркиваю важность dataviz-скиллов и в целом навыки презентации своей работы. Современные персонализированные продукты, которые оперируют в разных странах, на разных платформах и для разных сегментов аудитории почти невозможно объяснить «простыми, понятными» и неэффективными инструментыми коммуникации.<\/p>\n<p>Тренд на усложнение инструментов аналитики виден и в других частях продуктовой работы.<br \/>\nВспомним, как постепенно индустрия отходит от воронок и чаще начинает оперировать траекториями путей пользователя, а линейные деревья метрик уступают места каузальным графам со сложными неявными связями между метриками. А это требует новых методов обработки информации (напр. сетевой анализ) и их отображения (напр. знания по укладки графов или изучение\/создание новых моделей визуализаций).<\/p>\n",
            "date_published": "2024-06-09T14:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-01-12T17:52:17+03:00",
            "tags": [
                "dataviz",
                "Инструменты"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 09 Jun 2024 14:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "16",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "44",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/knowledge-management\/",
            "title": "Организация знаний",
            "content_html": "<p>Данные — это необработанные наблюдения пользователей.<br \/>\n«Находки» отражают закономерности между точками данных.<br \/>\nАналитика (инсайты) — это практические рекомендаии, основанные на исследованиях и бизнес-целях.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nngroup.com\/articles\/data-findings-insights-differences\/\">https:\/\/www.nngroup.com\/articles\/data-findings-insights-differences\/<\/a><\/p>\n<h2>Информационная иерархия знаний DIKW (data, information, knowledge, wisdom)<\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-17-23.52.20.jpeg\" width=\"850\" height=\"444\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/DIKW\">https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/DIKW<\/a><\/p>\n<h2>Atomic Research<\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-17-23.53.05.jpeg\" width=\"1280\" height=\"817\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/tsharon.medium.com\/foundations-of-atomic-research-a937d5da5fbb\">https:\/\/tsharon.medium.com\/foundations-of-atomic-research-a937d5da5fbb<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-04-23T00:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-01-17T23:54:01+03:00",
            "tags": [
                "Инструменты"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-17-23.52.20.jpeg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 23 Apr 2023 00:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "44",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-17-23.52.20.jpeg",
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-17-23.53.05.jpeg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "37",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/recsys-evaluation-tutorial\/",
            "title": "Оценка качества рекомендательных систем",
            "content_html": "<p>И снова материал от Spotify и Microsoft про смешанные исследования для валидация рекомендашек.<\/p>\n<p>Mixed methods for evaluating user satisfaction<br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/jeanigarcia\/recsys2018-evaluation-tutorial\">https:\/\/github.com\/jeanigarcia\/recsys2018-evaluation-tutorial<\/a><\/p>\n<p>Внутри вы найдёте три огромные презентации с деталями как, что и зачем проводить.<\/p>\n<hr \/>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-13-23.35.52.jpeg\" width=\"1280\" height=\"703\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Попался слайд, где систематизируют взаимодействия юзера с системой. Может пригодится при проектировании телеметрии и аналитического хранилища в вашем продукте.<\/p>\n<p>Детали в пейперах:<br \/>\nModeling Information Content Using Observable Behavior — <a href=\"https:\/\/terpconnect.umd.edu\/~oard\/pdf\/asis01.pdf\">https:\/\/terpconnect.umd.edu\/~oard\/pdf\/asis01.pdf<\/a><br \/>\nImplicit feedback for inferring user preference — <a href=\"http:\/\/haystack.csail.mit.edu\/papers\/kelly.sigirforum03.pdf\">http:\/\/haystack.csail.mit.edu\/papers\/kelly.sigirforum03.pdf<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2021-08-06T00:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-01-13T23:36:14+03:00",
            "tags": [
                "RecSys",
                "Инструменты",
                "Метрики"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-13-23.35.52.jpeg",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 06 Aug 2021 00:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "37",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-13-23.35.52.jpeg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "47",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/the-knowledge-organization\/",
            "title": "Организация знаний",
            "content_html": "<p><a href=\"https:\/\/blog.fibery.io\/the-knowledge-organization\/\">Хороший труд на тему организации знаний<\/a> от продакта, который делает тул для организации знаний. Разобраны плюсы и минусы у пяти видов структур. Приведены примеры инструментов, которые их поддерживают.<\/p>\n<p>Кратко: знания — это нелинейная структура. Существующий тулинг не может удовлетворить по всем параметрам, но есть надежда, что технологический прогресс поможет :)<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/types-of-knowledge.png\" width=\"2400\" height=\"1256\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2020-06-23T01:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-01-18T00:15:18+03:00",
            "tags": [
                "Инструменты"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/types-of-knowledge.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 23 Jun 2020 01:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "47",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/types-of-knowledge.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}