Product × Science: заметки с тегом Публичные выступления

Вебинар с Trisigma: Как оценивать качество AI-продуктов, которые оперируют в физическом мире

Mon, 23 Mar 2026 09:45:21 +0300

Качество AI-продуктов и аналитика безопасности автономного транпорта

«Воплощенный ИИ» — это тема нишевая, которая стремительно набирает обороты. Тренд очевиден.
Верю, что через пять лет «вкусные» сервисы, продукты и вакансии будут в нише роботизированных продуктов. Собственно, поэтому я и занимаюсь этим уже сейчас и призываю присмотреться других уже сейчас.

13 марта мы лампово поговорили про эту область с Витом из Trisigma (ex-ExpF).

Обсудили

мой опыт и чем я занимался раньше: программирование, роботы, построение аналитики с нуля, стартапы и Яндекс
роль безопасности в понятии «качество»
популярные вопросы про роботов и автономный транспорт
как устроена аналитика и в чем отличие от онлайн-сервисов: сбор данных, подбор метрик, симуляции и эксперименты

Запись вебинара — VK, YT

Подкаст «Это считается»

Mon, 08 Apr 2024 00:00:00 +0300

Этот выпуск будет полезен не только аналитикам, но и маркетологам, продактам и вообще всем, кто связан с исследованиями. Можно сказать, что наш новый эпизод — аудио-чек-лист по ресерчу.
Мы расскажем, с чего начать исследование, как не зарыться в детали и вовремя обновить прошлые результаты.

https://podcast.ru/e/4dWETzJPtu5

И для разбора этой хардовой темы мы позвали в гости Антона Марцена, аналитика с 10-летним опытом работы. Сейчас он руководит аналитикой в Яндекс Музыке и ведет телеграм-канал Product Science — https://t.me/product_science.

Тайм-коды:

00:00 Начало подкаста

01:04 Гость подкаста — Антон Марцен

03:26 Классификация исследований

05:46 Все о личном опыте CustDev

07:19 CustDev — пацанское название или нет?

08:19 Обсуждаем подходы к исследованиям

09:53 С чего начать ресерч, если нет данных

12:19 Антипаттерны в анализе спроса на продукт

16:24 Теория красных и голубых океанов

17:42 Вспомнить всех: кто занимается исследованиями?

20:09 Должен ли аналитик разбираться в UX

24:44 Работа с отзывами

26:24 Особенности продуктовой аналитики

28:32 Фил о сложностях при проведении исследований

30:23 Как понять, что пора перепровести ресерч

32:02 Тревожные руководители и как с ними работать

34:23 Доменная экспертиза: опыт Антона в Flo

36:30 Материалы для прокачки навыков ресерча

41:23 Способы развить насмотренность

43:20 Рубрика «Перефразируй профессионально»

44:59 Как не зарыться в исследования

47:50 Подводим итоги

Фича родилась: как создаются продукты

Tue, 23 Jan 2024 13:00:00 +0300

Это PLUS CAMP 2023 — встреча для техлидов и тимлидов от Яндекса. Здесь спикеры и гости обсудили работу в командах, управление проектами, тонкости экосистем и эксперименты с нейросетями. Ну и факапы, конечно.

Это Светлана Ивахненко и Антон Марцен. Ребята рассказали, как создаются фичи и какую роль в этом процессе занимают аналитики и исследователи.

Запись с мероприятия от 23 января 2024:

Подкаст «Хочу в айти»

Thu, 30 Dec 2021 12:00:00 +0300

Финальный эпизод первого сезона подкаста, в гостях Антон Марцен — Growth-менеджер из Яндекса и автор телеграм-канала Product Science. Сразу после универа Антон попал в акселератор Сколково и фактически начал карьеру в IT со стартапа, а через несколько лет ушёл в найм. Да, так тоже можно!

Что в выпуске:

История попадания в акселератор и почему стартаперский путь доступен каждому, даже если нет идей и денег
Как навыки, приобретённые в стартапе, помогли найти хорошую работу
Про стартапы внутри крупных компаний и путь Entrepreneur in residence
Про что нужно подумать перед запуском стартапа

https://podcast.ru/e/1NvKsIdjK_0

Кейс: находим драйверы роста в социалке при помощи ML и поднимаем ретеншн

Sun, 12 Jan 2020 00:00:00 +0300

В феврале на Flo Data Meetup я рассказывал про кейс с работы. В нём я применил «классические» методы продуктового анализа и теорию графов.

По итогам ресерча продуктовая команда смогла лучше понять предпочтения пользователей, выделала новый сегмент аудитории, выдвинула несколько успешных гипотез и получила прирост к метрикам.

Доклад изначально готовился для аналитиков, но получил хорошие отзывы от разработчиков, дизайнеров и продакт-менеджеров.

Видео содержит:
— Вводную про продуктовые подходы
— Небольшой обзор на науку Human-Computer Interaction, из которой я люблю брать новые идеи
— Информацию про продукт
— Вопросы на которые стейкхолдеры хотели получить ответы
— Как я перевёл эти вопросы на язык данных и как начал ресерч
— Почему не хватило «классических» методов
— Минимум про матрицы и теорию графов
— Сниппет кода, который поможет самому сделать похожий ресерч
— Как я интерпретировал полученные данные
— Что мы сделали с инсайтами и какой получили эффект в метриках
— Книжки для самообразования
— QnA секцию, из которой вы сможете немного узнать про нюансы работы с данными в Flo + немного обсудили филосовские вопросы 🙂

Как исследовать пользователей количественными методами

Sat, 08 Dec 2018 18:28:00 +0300

Ребята из QIWI позвали рассказать о количественных исследованиях пользователей. Сделал обзорный доклад и за час осветил несколько тем:

HCI — почему это науку должен изучать любой, кто создает продукты.
Где в качественных исследованиях применять математику.
Как масштабировать инсайты из интервью и опросов.
Как чисто на данных понять пользователя.
Необходимые навыки для работы.
С чего начать и что читать.

Запись доклада с QIWI Кухни.
Ссылка на Google Slides.
Список блогов по теме.

Будь в фокусе! Как аналитик помогает не упустить важные вещи

Fri, 16 Mar 2018 12:00:00 +0300

Неважно, работаете ли вы в растущем стартапе или в большой компании, скорее всего у вас завал продуктовых задач.

Чем больше факторов и заинтересованных сторон, тем сложнее приоритизировать. Также нужно обеспечить прозрачность принятия решений для команды, коллег из других отделов и непосредственному руководству.

Из доклада вы узнаете:
— Чем аналитик может помочь менеджеру продукта
— Как понять, что пора брать аналитика в компанию
— Чем он может быть полезен продуктовой команде и компании в целом
— Лучшие практики из Wrike

Мама, я в телевизоре

Thu, 31 Dec 2015 13:00:00 +0300

Архивные съемки со времен работы в собственном стартапе и попытках коммерциализировать робототехнику, аналитические и ML-продукты

Jan 15, 2015

Jul 29, 2015