https://pxs.md/tags/network-analysis/ Сетевой анализ — один из моих любимых методов изучения явлений в данных ru Aegea 11.4 (v4171e) martsen.anton@yandex.ru Сетевой анализ — один из моих любимых методов изучения явлений в данных no 5 https://pxs.md/all/how-to-increase-retention-in-social-network-using-data-mining/ Sun, 12 Jan 2020 00:00:00 +0300 https://pxs.md/all/how-to-increase-retention-in-social-network-using-data-mining/ <p>В феврале на Flo Data Meetup я рассказывал про кейс с работы. В нём я применил «классические» методы продуктового анализа и теорию графов.</p> <p>По итогам ресерча продуктовая команда смогла лучше понять предпочтения пользователей, выделала новый сегмент аудитории, выдвинула несколько успешных гипотез и получила прирост к метрикам.</p> <p>Доклад изначально готовился для аналитиков, но получил хорошие отзывы от разработчиков, дизайнеров и продакт-менеджеров.</p> <p>Видео содержит:<br /> — Вводную про продуктовые подходы<br /> — Небольшой обзор на науку Human-Computer Interaction, из которой я люблю брать новые идеи<br /> — Информацию про продукт<br /> — Вопросы на которые стейкхолдеры хотели получить ответы<br /> — Как я перевёл эти вопросы на язык данных и как начал ресерч<br /> — Почему не хватило «классических» методов<br /> — Минимум про матрицы и теорию графов<br /> — Сниппет кода, который поможет самому сделать похожий ресерч<br /> — Как я интерпретировал полученные данные<br /> — Что мы сделали с инсайтами и какой получили эффект в метриках<br /> — Книжки для самообразования<br /> — QnA секцию, из которой вы сможете немного узнать про нюансы работы с данными в Flo + немного обсудили филосовские вопросы 🙂</p> <div class="e2-text-video"> <iframe src="https://www.youtube.com/embed/oozhW3fVAAg?enablejsapi=1" allow="autoplay" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </div>