{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Product × Science: заметки с тегом Сетевой анализ",
    "_rss_description": "Сетевой анализ — один из моих любимых методов изучения явлений в данных",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "martsen.anton@yandex.ru",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1768130329",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/network-analysis\/",
    "feed_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/network-analysis\/json\/",
    "icon": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329",
    "authors": [
        {
            "name": "Антон Марцен",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/",
            "avatar": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "5",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/how-to-increase-retention-in-social-network-using-data-mining\/",
            "title": "Кейс: находим драйверы роста в социалке при помощи ML и поднимаем ретеншн",
            "content_html": "<p>В феврале на Flo Data Meetup я рассказывал про кейс с работы. В нём я применил «классические» методы продуктового анализа и теорию графов.<\/p>\n<p>По итогам ресерча продуктовая команда смогла лучше понять предпочтения пользователей, выделала новый сегмент аудитории, выдвинула несколько успешных гипотез и получила прирост к метрикам.<\/p>\n<p>Доклад изначально готовился для аналитиков, но получил хорошие отзывы от разработчиков, дизайнеров и продакт-менеджеров.<\/p>\n<p>Видео содержит:<br \/>\n— Вводную про продуктовые подходы<br \/>\n— Небольшой обзор на науку Human-Computer Interaction, из которой я люблю брать новые идеи<br \/>\n— Информацию про продукт<br \/>\n— Вопросы на которые стейкхолдеры хотели получить ответы<br \/>\n— Как я перевёл эти вопросы на язык данных и как начал ресерч<br \/>\n— Почему не хватило «классических» методов<br \/>\n— Минимум про матрицы и теорию графов<br \/>\n— Сниппет кода, который поможет самому сделать похожий ресерч<br \/>\n— Как я интерпретировал полученные данные<br \/>\n— Что мы сделали с инсайтами и какой получили эффект в метриках<br \/>\n— Книжки для самообразования<br \/>\n— QnA секцию, из которой вы сможете немного узнать про нюансы работы с данными в Flo + немного обсудили филосовские вопросы 🙂<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/oozhW3fVAAg?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2020-01-12T00:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-03-09T11:38:22+03:00",
            "tags": [
                "HCI",
                "Доклад",
                "Практический пример",
                "Публичные выступления",
                "Сетевой анализ"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/remote\/youtube-oozhW3fVAAg-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 12 Jan 2020 00:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "5",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": true,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/remote\/youtube-oozhW3fVAAg-cover.jpg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}