{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Product × Science: заметки с тегом dataviz",
    "_rss_description": "Заметки про проектирование, исследования и данные. Делюсь опытом и рассказываю как с их помощью создавать сложные технологические продукты. Автор — аналитик, разработчик и исследователь с опытом создания сервисов с многомилионной аудиторией.",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "martsen.anton@yandex.ru",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1768130329",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/dataviz\/",
    "feed_url": "https:\/\/pxs.md\/tags\/dataviz\/json\/",
    "icon": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329",
    "authors": [
        {
            "name": "Антон Марцен",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/",
            "avatar": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1768130329"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "16",
            "url": "https:\/\/pxs.md\/all\/chart-that-influenced-youtubes-strategy\/",
            "title": "График от QuantUX-ресерчера, который повлиял на стратегию YouTube",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg\" width=\"1148\" height=\"1280\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/elizlaraki.substack.com\/p\/how-one-ux-researcher-ignited-sweeping\">История из бородатого 2010 года<\/a>, в которой общими мазками описывают как взяли кучу данных поведения пользователей на сайте, систематизировали их и отобразили визуально. И этот визуал стал настолько виральным внутри компании, что с ним печатали футболки и никому в YouTube не удалось увернуться от выводов, которые прилагались к графику.<\/p>\n<p>Герой этой истории был первым квант-ресерчером, затем переквалифицировался в dataviz-инженера и вернулся обратно в ресерч. Попутно родился вот такой чудесный темплейт для рисования sunburst-диаграмм.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/observablehq.com\/@kerryrodden\/sequences-sunburst\">https:\/\/observablehq.com\/@kerryrodden\/sequences-sunburst<\/a><\/p>\n<p>Я таких историй прочитал много, но что важно:<\/p>\n<ul>\n<li>персонализированные продукты генерируют большой объем разнообразных паттернов<\/li>\n<li>с каждый годом персонализации в продуктах все больше и больше<\/li>\n<li>чтобы емко и понятно отобразить результаты исследования их надо не только систематизировать и упростить, но и эффективно отобразить.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Поэтому подчеркиваю важность dataviz-скиллов и в целом навыки презентации своей работы. Современные персонализированные продукты, которые оперируют в разных странах, на разных платформах и для разных сегментов аудитории почти невозможно объяснить «простыми, понятными» и неэффективными инструментыми коммуникации.<\/p>\n<p>Тренд на усложнение инструментов аналитики виден и в других частях продуктовой работы.<br \/>\nВспомним, как постепенно индустрия отходит от воронок и чаще начинает оперировать траекториями путей пользователя, а линейные деревья метрик уступают места каузальным графам со сложными неявными связями между метриками. А это требует новых методов обработки информации (напр. сетевой анализ) и их отображения (напр. знания по укладки графов или изучение\/создание новых моделей визуализаций).<\/p>\n",
            "date_published": "2024-06-09T14:00:00+03:00",
            "date_modified": "2026-01-12T17:52:17+03:00",
            "tags": [
                "dataviz",
                "Инструменты"
            ],
            "image": "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 09 Jun 2024 14:00:00 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "16",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/pxs.md\/pictures\/photo_2026-01-12-17.48.33.jpeg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}