Когда я обсуждаю с сотрудниками потенциальные пути развития, то часто вспоминаю статью Staff archetypes от Уилла Ларсона

В гиде по UX-метрикам я писал, что показателей много, но есть ограниченный набор сущностей, которые интересны для замера с точки зрения дизайна и продукта

Чтобы охватить надежность «воплощенных» ИИ-систем с разных сторон, нужно разобраться в четырех областях

Бен Томпсон пытается систематизировать подходы разных компаний в области ИИ

Это число, которое характеризует какое-либо из свойств наблюдаемого процесса. Процессы в реальной жизни очень сложные и для глубокого понимания обычно используется набор метрик

В феврале на Flo Data Meetup я рассказывал про кейс с работы. В нём я применил «классические» методы продуктового анализа и теорию графов

Это, пожалуй, самая познавательная для меня статья из 2021. Не помню, почему не делился раньше, но исправляюсь

Ключевые идеи из статьи Using Friction As A Feature In Machine Learning Algorithms, дополненные небольшими фатками автора из личного опыта

Информация воспринимается и интерпретируется человекам исходя из убеждений, ценностей и поведения. Эти характеристики формируются в личности под влиянием культуры в которой она растет и развивается

Кевин Дэйм рассказал о проблеме нехватки времени на продумывание вижена в продуктовых командах YouTube